CDC 建議清潔水飲用是，將水煮沸、使用標示為 NSF 53 或 NSF 58 的過濾器，或用絕對孔徑為 1 微米或更小過濾器。
每天，通行船隻從36艘降到24艘，通關等待時間一度長達一個半月。全球供應鏈陷入一場完美風暴。
他們要求以色列對巴勒斯坦停火，否則將砲擊紅海商船。就算排到，因為吃水深度限制，大船須減重四成才能通過，長榮海運的長極輪就為此卸下1,400個貨櫃，才被放行。以哈開戰殃及蘇伊士運河95％船隻改道、航運成本飆這次堵住蘇伊士運河的，不是「大排長榮」的長賜號，而是背後有伊朗撐腰的葉門武裝組織胡塞軍（Houthi）。海上人人自危，包含台灣貨櫃三雄長榮、陽明、萬海在內的全球大航運公司，高達95%的船隻被迫改道。紅海危機的影響範圍有多大？三年前，「大排長榮」讓我們知道，蘇伊士運河每癱瘓一天就等於卡住96億美元。
另外，包括調度船員、貨物到中轉站，連停下來加油，都是錢。這讓航運業者成本越墊越高──他們遠繞南非好望角，船期得延誤10至14天、每艘燒掉100萬美元的油錢、加購鉅額的戰爭險，時間長，連帶庫存成本也增加。至於兩款新的 iPad Air 預計將配備蘋果的 M2 晶片和橫向前置鏡頭，其中包括首款 12.9 吋型號。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 現在微博上有多項消息指稱，現在亞馬遜電商平台上已經出現多款 2024 年版 iPad Air 與 iPad Pro 的第三方保護套，這些保護套均將在 3 月 26 日上架。現在有消息指稱，此二 iPad 機款將於 3 月 26 日推出。屆時一旦作業系統完成，蘋果需要將其發送到工廠以安裝在新硬體上光是典型晶片光罩組（為生產製程的關鍵步驟），就需3,000萬小時或更多的CPU運算時間，因此晶圓廠內都需要設置大型資料中心。
Synopsys正常盤上漲1.93%，收560.63美元。台積電、Synopsys採納cuLitho加速晶片製造後，也支援輝達最新世代的Blackwell架構GPU。
輝達（Nvidia Corp.）今年「GPU Technology Conference」（又稱 GTC 大會）宣布，台積電、電子設計自動化（EDA）軟體商新思科技（Synopsys）開始各自製程、軟體及系統用「cuLitho」軟體資料庫加速運算式微影（computational lithography），協助晶片商運用高數值孔徑（High-NA）極紫外光（EUV）微影設備等先進晶片製造工具，轉入 2 奈米以下電晶體時突破限制。舉例來說，運算式微影是運算負載最高的半導體製程，若使用CPU、每年得耗費數十億小時。盤後下跌0.25%至136.30美元。首圖來源：輝達）延伸閱讀：輝達 GTC 2024 黃仁勳演講內容多項連結台灣，供應鏈與客戶都受惠台積電 4 奈米打造輝達 Blackwell 架構 GPU，建構迄今最強 GB200輝達亮相機器人 AI 大腦 Project GR00T。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載。透過加速計算，如今只要內建350顆輝達H100的系統，就能取代內建四萬顆CPU的系統，能加速生產時間，同時降低成本、節省空間和能源。輝達18日正常盤上漲0.7%，收884.55美元。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Tom′s Hardware、Investing.com等外電報導，輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）18日新聞稿表示，運算式微影乃晶片製造的基石。
盤後續漲2.52%至574.74美元。台積電ADR正常盤上漲0.16%，收136.64美元
首圖來源：輝達）延伸閱讀：輝達 GTC 2024 黃仁勳演講內容多項連結台灣，供應鏈與客戶都受惠台積電 4 奈米打造輝達 Blackwell 架構 GPU，建構迄今最強 GB200。硬體方面，Jetson Thor採用輝達新一代超級車載晶片Thor，換成輝達最新晶片架構Blackwell，提供高速800teraflops、8位元浮點數的AI推論運算，完美支援GR00T這類多模態（multimodal）生成式AI模型。
另外，輝達同時發表兩款機器人應用工具，搭配輝達針對機器人打造的自主機器平台Isaac，包括專為機械手臂設計的基礎模型Isaac Manipulator，以及用於自主移動機器人（AMR）的AI視覺辨識Issac Perceptor。輝達（NVIDIA）於美國時間 18 日舉行 GTC 大會，展示多款 AI 相關新品，如人形機器人基礎模型 Project GR00T，結合全新運算平台 Jetson Thor，市場看好在 AI 技術加持下，人形機器人產業化指日可待。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 路透社等外媒報導，輝達執行長黃仁勳18日在GTC大會發表演說，正式亮相專為人形機器人所設計的通用基礎模型Project GR00T，透過AI技術強化機器人訓練，讓機器人能自主觀察人類行為，即時模仿特定任務，大幅簡化機器人的學習過程，執行任務也更具靈活性，更容易與現實世界互動。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載。Project GR00T背後結合全新人形機器人運算平台Jetson Thor，相當於為機器人換成「AI大腦」，提高機器人對人類行為的認知度，執行複雜任務，並增進人機互動的自然性硬體方面，Jetson Thor採用輝達新一代超級車載晶片Thor，換成輝達最新晶片架構Blackwell，提供高速800teraflops、8位元浮點數的AI推論運算，完美支援GR00T這類多模態（multimodal）生成式AI模型。
輝達（NVIDIA）於美國時間 18 日舉行 GTC 大會，展示多款 AI 相關新品，如人形機器人基礎模型 Project GR00T，結合全新運算平台 Jetson Thor，市場看好在 AI 技術加持下，人形機器人產業化指日可待。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載。
Project GR00T背後結合全新人形機器人運算平台Jetson Thor，相當於為機器人換成「AI大腦」，提高機器人對人類行為的認知度，執行複雜任務，並增進人機互動的自然性。另外，輝達同時發表兩款機器人應用工具，搭配輝達針對機器人打造的自主機器平台Isaac，包括專為機械手臂設計的基礎模型Isaac Manipulator，以及用於自主移動機器人（AMR）的AI視覺辨識Issac Perceptor。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 路透社等外媒報導，輝達執行長黃仁勳18日在GTC大會發表演說，正式亮相專為人形機器人所設計的通用基礎模型Project GR00T，透過AI技術強化機器人訓練，讓機器人能自主觀察人類行為，即時模仿特定任務，大幅簡化機器人的學習過程，執行任務也更具靈活性，更容易與現實世界互動。首圖來源：輝達）延伸閱讀：輝達 GTC 2024 黃仁勳演講內容多項連結台灣，供應鏈與客戶都受惠台積電 4 奈米打造輝達 Blackwell 架構 GPU，建構迄今最強 GB200
與其他雲端服務不同的是，NVIDIA Quantum Cloud 目前未附有量子電腦，未來將能造訪第三方的量子電腦。在 2010 年代多數時間，NVIDIA 可說是推動量子研究的旁觀者，但該公司現在成為關鍵參與者，是因 AI 晶片能夠快速執行某些類型的運算，類似模擬量子電腦，這使 H100 GPU 等 AI 晶片成為量子研究重要部分。Nvidia Joins Ongoing Race in Quantum-Computing Cloud Services（首圖來源：pixabay）。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); NVIDIA 高效能運算和量子運算總監 Tim Costa 表示，NVIDIA Quantum Cloud，以開源 CUDA-Q 量子運算平台為基礎，包含一座資料中心並部署 AI 晶片和系統，模擬量子電腦。
NVIDIA 藉 2024 GTC AI 大會發表 NVIDIA Quantum Cloud，供研究人員測試量子運算軟體，幫助在化學、生物學、材料科學等關鍵科學領域有所突破。Tim Costa 指出，Google Cloud、微軟 Azure、甲骨文雲端基礎設施等將 NVIDIA 的量子模擬器整合到產品中。
儘管量子電腦實際能夠應用的實例少之又少，但世界強權和大型企業紛紛承諾為量子運算研究投入數十億美元資金，期望在發展軍事、商用等領域不落人後。AI 晶片龍頭藉由雲端服務擠進競爭激烈的量子運算領域，微軟 2019 年推出 Azure Quantum，亞馬遜 AWS 同年也推出 Braket，而 IBM 支持的新創公司 Strangeworks 成立於 2017 年，其雲端擁有數十台量子電腦。
Tim Costa 指出，NVIDIA GPU 現在足夠強大，可以執行對傳統電腦來說過大的經典演算法，例如用於開發藥物和發現材料的演算法。這部超級電腦將使用超過 2,000 個 H100 GPU，將在明年初進行部署。
Tim Costa 也表示，NVIDIA AI 晶片將用於富士通正為日本國家先進工業科學技術研究所的量子運算研究部門建造 ABCI-Q 超級電腦在 2010 年代多數時間，NVIDIA 可說是推動量子研究的旁觀者，但該公司現在成為關鍵參與者，是因 AI 晶片能夠快速執行某些類型的運算，類似模擬量子電腦，這使 H100 GPU 等 AI 晶片成為量子研究重要部分。Tim Costa 指出，Google Cloud、微軟 Azure、甲骨文雲端基礎設施等將 NVIDIA 的量子模擬器整合到產品中。儘管量子電腦實際能夠應用的實例少之又少，但世界強權和大型企業紛紛承諾為量子運算研究投入數十億美元資金，期望在發展軍事、商用等領域不落人後。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); NVIDIA 高效能運算和量子運算總監 Tim Costa 表示，NVIDIA Quantum Cloud，以開源 CUDA-Q 量子運算平台為基礎，包含一座資料中心並部署 AI 晶片和系統，模擬量子電腦。Nvidia Joins Ongoing Race in Quantum-Computing Cloud Services（首圖來源：pixabay）。
與其他雲端服務不同的是，NVIDIA Quantum Cloud 目前未附有量子電腦，未來將能造訪第三方的量子電腦。AI 晶片龍頭藉由雲端服務擠進競爭激烈的量子運算領域，微軟 2019 年推出 Azure Quantum，亞馬遜 AWS 同年也推出 Braket，而 IBM 支持的新創公司 Strangeworks 成立於 2017 年，其雲端擁有數十台量子電腦。
Tim Costa 指出，NVIDIA GPU 現在足夠強大，可以執行對傳統電腦來說過大的經典演算法，例如用於開發藥物和發現材料的演算法。Tim Costa 也表示，NVIDIA AI 晶片將用於富士通正為日本國家先進工業科學技術研究所的量子運算研究部門建造 ABCI-Q 超級電腦。
相关文章
发表评论
评论列表